计算机图像分析技术在胸水腺癌细胞和反应性间皮细胞鉴别中的应用

牛海艳(571199海口，海南医学院病理学教研室暨海南医学院附属医院病理科571199海口，海南医学院病理学教研室暨海南医学院形态学实验室);蓝永洪(海南医学院病理学教研室暨海南医学院形态学实验室,海口,571199);饶朗毓(海南医学院病理学教研室暨海南医学院病原生物学教研室,海口,571199);杨智(海南医学院病理学教研室暨海南医学院形态学实验室,海口,571199);

阅读：448 中华病理学杂志； 2015年44卷06期

摘要

能够快速而准确地对胸水中脱落细胞做出良恶性判断，是目前临床对病理医师的迫切要求。在致病因子刺激下，大量增生的反应性间皮细胞（ reactive mesothelial cell， RMC）脱落到胸水中与腺癌细胞（ adenocarcinoma cell， ACC）形态相似，单靠显微镜通过肉眼观察很难做出正确的诊断［1］。计算机医学图像处理与分析技术通过对细胞形态、组成成分等进行定量分析，在临床诊断和研究工作中越来越多的得到实际应用［2］，其中细胞形态结构和颜色的变化［3］无论在主观观察还是在定量分析中都是重要的参考指标。我们前期的研究结果显示，基于全细胞色度学参数所建立函数的判别符合率明显优于细胞质和细胞核色度学参数，并且与结合细胞质和细胞核色度学参数所建立函数的符合率相当［4-5］，提示全细胞的色度学参数综合了细胞质和细胞核的色度学特点，更能反映ACC的色度学特征，对于胸水中ACC和RMC的分类与判别更具有鉴别价值，但是其判别效果仍不理想，考虑是否引入形态学参数，在不同形态学参数分类下进行判别分析，探索全细胞色度学参数的应用范围。因此我们借助计算机图像分析技术对巴氏染色胸水ACC和RMC的细胞核和细胞质面积进行定量测试，计算核质比（ nuclear ；to cytoplasmic ratio，Rnp ），比较不同Rnp中基于全细胞色度学参数所建立函数在胸水ACC的判别符合率，探讨全细胞色度学参数在不同Rnp对胸水ACC临床病理诊断分类的价值，从而为临床计算机自动识别细胞的应用奠定基础。

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