神经母细胞瘤是婴儿最常见的颅外实体性肿瘤,存在显著的生物学异质性。多个预后标记联合用于神经母细胞瘤病人治疗的风险分级。有一项标记是评估组织学,一定程度上要根据核分裂-核破裂指数(MKI)把病人分为预后好和预后不好两个类型。按照推荐意见要对5000个细胞进行评分,这既费时又会因观察者而异,不能精确计数。
本研究中我们探讨用MIB-1指数替代MKI的可行性。25例神经母细胞瘤,MKI范围从低、中到高,均行MIB-1染色。数码拍摄了375个视野,评分的细胞数大于100,000个。通过图像分析获得MIB-1指数,MKI则由人工计数相同视野得出结果。将所有的视野对比, MIB-1 指数和MKI显著相关(r=0.7869, P<0.01);单个视野对比,两者的相关性更强(r=0.9147, P<0.01)。用线性回归模型分析,得出用MIB-1指数计算MKI的公式: MKI=(MIB-1指数×0.124)+1.412。运用该公式,低MKI对应的MIB-1指数 <4.74,中mki对应的mib-1指数范围4.74—20.87,高mki对应的mib-1指数>20.87。作为对照,用人工计数方法重复计算同一图像的MIB-1指数。MIB-1指数和MKI同样存在显著相关性,MKI对应的MIB-1指数分界值几乎相同。
不管是用图像分析还是人工计数,该方法通过评估MIB-1指数来确定MKI均方便可行。
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