目的 探讨采用细针吸取细胞学(FNAC)诊断乳腺导管病变的有效和联合的指标,以建立有效的乳腺导管病变FNAC诊断模式.方法 收集澳门镜湖医院6年内400例有随访结果的乳腺FNAC病例作回顾性分析.按组织学诊断结果分为导管上皮非增生性病变(104例)和增生性病变(163例)及癌(133例)三组,对涂片进行60个细胞学指标分析,再根据各指标的程度或量采用半定量分级评估.以组织学诊断结果为金标准对病变分类,研究各指标对诊断导管病变的意义.采用Logistic多重回归模型和分类树模型进行统计学分析.结果 (1)400例良、恶性病变组,上皮细胞团中掺杂肌上皮细胞(P<0.05)、上皮细胞排列成大的细胞团(P<0.05)、上皮细胞排列成小的细胞团(P<0.05)、细胞质内空泡(P<0.05)和细胞套细胞(P<0.1)为有统计学意义的鉴别诊断指标.最重要的鉴别指标为上皮细胞团中有无掺杂有肌上皮细胞.良性病变的诊断指标为上皮细胞团中掺杂有肌上皮细胞,联合大量的上皮细胞排列成大的细胞团,94.4%为良性病变,中等至大量的上皮细胞排列成小的细胞团,倾向为增生性病变;癌的诊断指标为上皮细胞团中无掺杂肌上皮细胞,上皮细胞排列成小的细胞团,细胞质内空泡和细胞套细胞.上皮细胞团中无掺杂肌上皮细胞时,癌占81.3%.(2)267例非增生性和增生性良性导管上皮病变组,上皮细胞团中见不规则的细胞间腔隙(P=0.001)、上皮细胞团成松散排列(P<0.05)和细胞核深染(P<0.1)为诊断增生的有意义指标.两结构指标在涂片中出现的量越多,越提示为增生.单一上皮细胞团中见不规则的细胞间腔隙,增生性病变占70.1%;当中等至大量时增生占82.7%,若同时伴上皮细胞团成松散排列,诊断增生的阳性预测价值为87.5%.(3)伴不典型细胞学改变的35例中,组织学诊断26例增生,多为导管上皮增生性纤维腺瘤,极少数为不典型增生或癌.结论 在乳腺病变FNAC诊断中,结构指标较细胞指标更重要,联合指标和对其量的评估可更有效地鉴别良恶性病变、非增生性和增生性良性病变;对伴不典型细胞学改变的病例应避免误诊为癌,均应组织活检.